Equalizador temporal para aumento de taxa de transmissão de dados
Recurso funciona de forma não supervisionada e apresenta menor taxa de erro
O desenvolvimento da Big Data trouxe um aumento de popularidade para tecnologias baseadas em processamento de dados em tempo real. Nesse ambiente, sistemas de transportes inteligentes e baseados em Indústria 4.0 requerem a manipulação de uma grande quantidade de informações, que normalmente é feita na nuvem. Contudo, o aumento na demanda por serviços de armazenagem precisa de uma alta taxa de transmissão de dados para poder se enquadrar nos pré-requisitos de processamento em tempo real. Para otimizar esse processo, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um método de equalização temporal concorrente 2×2, não linear, com amostragem fracionária, que de forma totalmente não supervisionada, atualiza os coeficientes dos equalizadores de canal.
Um dos atrativos do método, quando comparado com outros equalizadores, é a não necessidade de sequências de treino, o aumento da taxa de transmissão e a diminuição do número de erros. Sobre essa diminuição, ela se relaciona ao fato da constelação de saída do invento possuir poucos erros em suas diagonais principais. O método possui ainda aplicabilidade industrial e pode ser utilizado em comunicações ópticas de alta capacidade, como conexões entre data centers, bem como em receptores ópticos de menor capacidade de transmissão. Pode ser empregado também em comunicações wireless de sistemas com dois transmissores e dois receptores.