Na computação quântica, um dos principais desafios é decompor com precisão operações complexas (chamadas de transformações unitárias) em operações mais simples que possam ser executadas por um computador quântico real. Isso se torna ainda mais difícil à medida que cresce o número de qubits (as menores unidades de informação quântica). Os métodos atuais enfrentam limitações, como a necessidade de cálculos numéricos complexos e erros que se acumulam ao longo do processo.

Para superar essas limitações, um grupo de pesquisadores da Unicamp propôs um novo método de decomposição de sequências de operações em qubits, que elimina a necessidade de cálculos complexos, como logaritmos de matrizes, e substitui aproximações numéricas por manipulações simbólicas mais estáveis.

O novo método reduz significativamente a propagação de erros, pois concentra imprecisões em partes específicas do circuito (as chamadas componentes de Cartan), que não passam por novas transformações. Além disso, o método é mais estável, escalável para circuitos com muitos qubits e lida melhor com correções de fase — uma limitação dos métodos anteriores – o que permite um melhor desempenho na computação quântica.