Pesquisadores da Unicamp e da UFSCar desenvolveram um sistema de sensoriamento óptico integrado, capaz de detectar e diferenciar substâncias presentes em líquidos, gases ou superfícies, de forma rápida e precisa. A tecnologia combina um chip fotônico com algoritmos de aprendizado de máquina, oferecendo uma alternativa compacta e mais acessível aos sensores ópticos tradicionais, que dependem de instrumentação complexa e pouco portátil.

O sistema funciona ao converter pequenas variações ópticas causadas pela presença da substância analisada em sinais elétricos. Esses sinais geram padrões que são reconhecidos por algoritmos de aprendizado de máquina, permitindo identificar e medir diferentes compostos sem a necessidade de análises laboratoriais complexas.

Ao eliminar o uso de equipamentos sensíveis e de alto custo, a tecnologia amplia a viabilidade do sensoriamento óptico fora de ambientes laboratoriais controlados. A integração em chip, associada ao processamento inteligente dos sinais, torna o sistema adequado para aplicações portáteis, industriais e de campo.

PROBLEMA SOLUCIONADO

Viabiliza sensores ópticos de alta sensibilidade sem a necessidade de instrumentação de alto custo, volumosa e de operação complexa, ampliando a aplicação dessas tecnologias em ambientes industriais e fora do laboratório.