As técnicas de software aplicadas à edição de vídeo, presentes em aplicativos, ferramentas de transmissão, plataformas digitais etc., na maior parte dos casos usam filtros genéricos para aprimorar a qualidade das imagens de rostos. Isso resulta em imagens com aspecto artificial, com perda de detalhes e mudanças na identidade visual das pessoas. Além disso, essas soluções não consideram características individuais dos rostos, o que também restringe o uso profissional dessas técnicas.

Para superar essas limitações, pesquisadores da Unicamp desenvolveram uma tecnologia à base de inteligência artificial para analisar rostos e escolher, automaticamente, modelos estéticos de referência mais adequados aos rostos analisados. Para isso, o sistema ajusta a geometria de um rosto quadro a quadro e melhora sua aparência com técnicas de refinamento visual, mantendo a naturalidade e a continuidade do vídeo.

Dessa forma, os vídeos ficam mais realistas, estáveis e visualmente agradáveis. A tecnologia não distorce a imagem da pessoa, preservando sua identidade e permitindo ajustes controlados. Tudo isso favorece diversas aplicações digitais, especialmente na captação e edição profissional de vídeos com pessoas.