Parceria de desenvolvimento
Pesquisadores da Unicamp e da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) desenvolveram um método computacional para identificar parâmetros utilizados em modelos de pneus. A tecnologia reduz a necessidade de procedimentos experimentais extensivos tradicionalmente empregados na obtenção dessas informações.
A solução utiliza redes neurais informadas por princípios físicos para estimar coeficientes associados às forças geradas na interação entre pneu e solo. A abordagem contribui para obter resultados consistentes sem depender de sensores adicionais ou de variáveis dinâmicas complexas do veículo.
Além da identificação de parâmetros, a tecnologia possibilita calcular forças geradas pelo pneu e integrá-las a modelos de dinâmica veicular. Com isso, pode ser aplicada em atividades de simulação computacional, desenvolvimento e calibração de pneus, avaliação de desempenho veicular e projeto de sistemas automotivos.
Aplicações
Indústria automotiva; desenvolvimento e calibração de pneus; dinâmica veicular; simulação computacional; avaliação de desempenho de veículos; sistemas de controle veicular; desenvolvimento de tecnologias para mobilidade.
Problema Solucionado
Permite modelar o comportamento de pneus sem depender de grandes volumes de ensaios experimentais, sensores adicionais ou medições complexas da dinâmica veicular.
Vantagens
Utiliza propriedades diretamente mensuráveis do pneu
Reduz a necessidade de testes e instrumentação especializadas
Produz estimativas consistentes para aplicações automotivas
INVENTORES
Ludmila Correa de Alkmin e Silva
Faculdade de Eng. Mecânica
Faculdade de Eng. Mecânica
Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
Unidade da Unicamp
PARCEIROS
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Método de identificação de parâmetros de modelo de pneu utilizando redes neurais informadas por física e mídia de armazenamento legível por computador
DEPOSITADA
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