Pesquisadores da Unicamp e da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) desenvolveram um método baseado em inteligência artificial para cálculo e distribuição de torque entre as rodas laterais de veículos automotores. A tecnologia utiliza uma rede neural recorrente informada pela física, capaz de processar variáveis da dinâmica veicular em tempo real para adaptar o comportamento do sistema conforme as condições de condução.

A solução foi projetada para aplicação em sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS), contribuindo para aumentar a estabilidade do veículo em curvas e manobras críticas, além de reduzir o esforço de esterçamento do motorista. A tecnologia tem potencial de utilização em veículos com sistemas de tração controlada ou propulsão elétrica independente.

Ao incorporar parâmetros físicos diretamente no processamento da inteligência artificial, a proposta amplia a capacidade de adaptação do sistema a diferentes cenários de condução e dinâmica veicular.