No diagnóstico e no tratamento de doenças oculares, a análise de imagens da retina é uma tarefa essencial. No entanto, muitos exames geram imagens de baixa qualidade, com problemas como desfoque, distorções, pouco contraste ou ruído. Essas falhas dificultam ou até impedem que médicos e sistemas automatizados identifiquem corretamente as áreas importantes da imagem, comprometendo a confiabilidade do diagnóstico.

Diante desse desafio, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um programa de computador capaz de avaliar automaticamente a qualidade de imagens retinianas. Para isso, o software utiliza características matemáticas da própria imagem, chamadas de propriedades topológicas, que descrevem a forma e a organização das estruturas visíveis. Com base nesses dados, o sistema classifica as imagens de forma automática como “boas” ou “ruins”, sem precisar compará-las com imagens de referência e sem ser afetado por rotação, tamanho ou compressão do arquivo.

O programa torna esse processo mais rápido, confiável e padronizado. Ele apresenta alta precisão na classificação das imagens, reduz erros antes da análise médica e contribui para diagnósticos mais seguros. Além disso, o software pode ser integrado a diferentes equipamentos e bases de dados, ampliando sua aplicação em exames oftalmológicos e em sistemas de telemedicina.