A análise do sangue é essencial para diagnosticar numerosas doenças. No entanto, a contagem de células sanguíneas, uma informação valiosa nessas análises, ainda depende, em muitos casos, de métodos manuais ou equipamentos caros. Esses procedimentos podem ser demorados, sujeitos a falhas humanas e são pouco acessíveis a laboratórios com infraestrutura limitada.

Com o objetivo de obter resultados mais ágeis e precisos, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um programa de computador capaz de identificar e contar automaticamente as células do sangue a partir de imagens microscópicas. O software utiliza técnicas matemáticas de processamento de imagens, que separam visualmente estruturas próximas, e operações morfológicas, que analisam formas e tamanhos. Dessa maneira, o sistema distingue eritrócitos (glóbulos vermelhos) e leucócitos (glóbulos brancos) com alta precisão.

O programa apresenta resultados rápidos, confiáveis e de baixo custo, com tempo de processamento inferior a alguns segundos por amostra. Ele reduz erros humanos, amplia o acesso a exames laboratoriais automatizados e pode ser integrado a diferentes realidades clínicas, contribuindo para diagnósticos mais ágeis e seguros.