Automatiza a análise de padrões gráficos com base na recorrência de dados históricos de ativos financeiros
Parceria de desenvolvimento
Investidores do mercado financeiro, especialmente os iniciantes, enfrentam dificuldades para interpretar gráficos e tomar decisões fundamentadas sobre a compra ou venda de ativos. As ferramentas tradicionais de análise técnica muitas vezes exigem conhecimento avançado e não oferecem recomendações personalizadas com base em padrões do mercado. Além disso, são raros os sistemas capazes de analisar automaticamente a repetição de certos comportamentos nos gráficos de preços.
Para contornar essas dificuldades, um grupo de pesquisadores da Unicamp desenvolveu um programa de computador que identifica automaticamente padrões históricos, os chamados candlesticks, comuns na análise de ações e criptomoedas. Candlesticks são representações gráficas utilizadas para mostrar o comportamento dos preços de ativos financeiros ao longo do tempo. A partir da repetição de certos padrões, o programa simula cenários e fornece recomendações de compra ou venda para o dia seguinte, com gráficos interativos e alertas que auxiliam o investidor na tomada de decisão.
O programa não exige conhecimento técnico, é acessível por navegador, usa dados gratuitos e permite análises rápidas, confiáveis e personalizadas. Com isso, democratiza o acesso à análise financeira e amplia o uso de estratégias baseadas em dados, tornando os investimentos mais detalhados e acessíveis a um público mais amplo.
Aplicações
O programa pode ser usado por investidores, estudantes e pesquisadores para simulações, estudos e apoio à tomada de decisão no mercado financeiro.
Problema Solucionado
O programa supre a carência de ferramentas acessíveis capazes de detectar automaticamente padrões gráficos em dados do mercado financeiro para apoiar decisões de investimento.
Vantagens
Automatiza a análise de padrões gráficos com base na recorrência de dados históricos de ativos financeiros
Não exige conhecimento técnico para uso e configuração
Utiliza dados gratuitos, interface intuitiva e recomendações baseadas em dados históricos confiáveis
INVENTORES
Rodrigo Fernando Galzerano Baldo
Faculdade de Ciências Aplicadas
Faculdade de Ciências Aplicadas
Faculdade de Ciências Aplicadas
Faculdade de Ciências Aplicadas
PC327_CANDLESTICKS
Programa FGM Candlesticks
DEPOSITADA
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