Um importante desafio da agricultura moderna é o controle detalhado das plantações, especialmente em pomares, onde cada árvore pode ter características e necessidades diferentes. Atualmente, muitos produtores registram informações de forma manual ou genérica, o que dificulta o monitoramento preciso da saúde, da produtividade e do histórico de cada planta, além de tornar o manejo menos eficiente.

Para superar esse desafio, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um software de gestão agrícola que identifica automaticamente a árvore ou área produtiva mais próxima do usuário, sem necessidade de etiquetas ou QR Codes. O sistema utiliza dados de geolocalização (latitude e longitude) para reconhecer cada unidade produtiva individualmente e permite registrar informações sobre adubação, poda, colheita, pragas e estimativas de safra. Todos os dados ficam armazenados em um banco de dados temporal, o que garante um histórico completo e a rastreabilidade da produção.

Com o novo programa, agricultores e consultores podem realizar a gestão com mais precisão, controlando cada árvore separadamente. Isso reduz erros, aumenta a produtividade e facilita a tomada de decisões com base em informações reais e atualizadas. Além disso, o sistema automatiza relatórios, gera alertas fitossanitários e usa inteligência artificial (IA) para sugerir planos de manejo mais eficientes.