Em componentes mecânicos, como peças de máquinas e estruturas industriais, o surgimento de trincas pode levar a falhas graves, acidentes e altos custos de manutenção. O grande desafio está em identificar esses defeitos ainda em fase inicial, enquanto o equipamento está em funcionamento. As soluções existentes no mercado são caras, dependem de sistemas fechados e proprietários e não permitem uma comparação contínua entre o estado atual da peça e sua condição original considerada “perfeita”.

Para viabilizar esse tipo de análise, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um software capaz de captar e analisar, em tempo real, sinais emitidos por sensores de emissão acústica. Esses sensores funcionam como “ouvidos”, captando pequenos sons e vibrações gerados quando um material se deforma ou começa a trincar. O software compara continuamente os sinais atuais com sinais de referência registrados no início do uso do componente, permitindo identificar alterações que indiquem trincas ou fraturas em formação.

Entre as principais vantagens da tecnologia estão a análise contínua dos componentes, em tempo real, a flexibilidade e o menor custo. Ao contrário de soluções comerciais importadas, o programa da Unicamp pode ser integrado a diferentes sistemas de aquisição de dados, sem depender de um único fabricante. Isso amplia sua aplicabilidade, reduz custos e torna o monitoramento de estruturas mecânicas mais acessível e eficiente.