Sistemas de monitoramento por câmeras são amplamente utilizados em segurança, investigações e ambientes hospitalares. Ainda assim, localizar uma mesma pessoa em diferentes vídeos continua sendo uma tarefa complexa, especialmente em cenários com baixa qualidade de imagem ou diferentes ângulos de captura.

Para enfrentar esse desafio, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um software de reidentificação capaz de localizar aparições semelhantes de pessoas e veículos a partir de uma foto ou vídeo de referência. O sistema realiza buscas em bases de câmeras cadastradas e organiza os resultados conforme o grau de similaridade encontrado.

A tecnologia utiliza treinamento não supervisionado, permitindo adaptação a diferentes contextos sem necessidade de rotulação manual de dados. A interface permite upload de vídeos, além de detecção e análise de similaridade com refinamento progressivo dos resultados pelo usuário.