Imagens hiperespectrais são essenciais para aplicações diversas, como detecção de materiais, mapeamento ambiental, diagnósticos médicos e monitoramento de infraestruturas, pois capturam informações detalhadas em diversos comprimentos de onda do espectro eletromagnético. Essas imagens oferecem alta precisão e permitem a identificação de substâncias que seriam indistinguíveis por outros métodos.

No entanto, os sensores disponíveis no mercado são custosos e exigem alta capacidade computacional, o que limita o seu uso e torna a tecnologia pouco acessível.

Para enfrentar esses desafios, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um método que permite a obtenção de imagens hiperespectrais utilizando câmeras convencionais de forma acessível e eficiente. O método proposto pode ser incorporado em dispositivos de baixo custo e tem baixa demanda computacional, como menor utilização de memória VRAM (Video Random Access Memory). A tecnologia transforma imagens capturadas por sensores RGB (Red, Green, Blue – Vermelho, Verde, Azul) e NIR (Near Infrared – Infravermelho Próximo) em imagens hiperespectrais, eliminando a necessidade de hardware especializado.